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机器视觉系统3D工业相机介绍与分析
目前3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
大多数彩色摄像头都由单个采用彩色滤波器阵列或马赛克的传感器组成,这种马赛克一般由以特定模式覆盖在传感器像素上的红、蓝、绿(RGB)三色的光学滤波器组成。然后马赛克通过将原始传感器数据转换成每个像素的RGB值进行,更高速度和更的微处理器的出现催生了各种新型机器视觉应用。





有哪些因素会影响机器视觉光源反射效果
在生产环节影响机器视觉光源反射效果的因素主要都有哪些呢?怎么样才能减少或是避免光源反射对机器视觉的影响呢?对机器视觉光源反射影响的因素主要有:光源的位置,物体表面的纹理,物体表面的几何形状及光源的均匀性。
光源的位置:既然光源按照入射角反射,因此光源的位置对获取高对比度的图像很重要。光源的目标是要达到使感兴趣的特征与其周围的背景对光源的反射不同。预测光源如何在物体表面反射就可以决定出光源的位置。
机器视觉系统正向照明技术的相关特性
离轴照明:光源在镜头轴线的侧面,镜面反射有可能到不了镜头,从而避开了镜面反射而引起特亮光的干扰,而漫反射光部分则可能进入镜头。典型的例子是光滑的金属表面模印上表面粗糙的文字。文字因漫反射光进入镜头而亮,而金属表面背景因镜面反射光而达不到镜头,形成黑背景。
镜面:光线直接从物体的表面反射而进入摄像机镜头。物体的镜面反射不一致的各个区域,可用这一照明方式将它们区分出来。物体表面每倾斜一度,都会使镜面反射光移动二度。这种照明技术对于物体的姿态是非常敏感的。
半漫射照明:光线来自比较宽角度的各方向,例如环形光源。这种照明方式能获得比较好质量的图像,并具有较好的均匀性,可以有比较大范围的视场。

朱经理先生
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